[HBN뉴스 = 한주연 기자] 아모레퍼시픽이 화장품 원료와 처방, 연구보고서 등 70여 년간 축적한 연구개발 자산을 활용해 연구 특화 생성형 인공지능(AI) 플랫폼을 구축했다.
아모레퍼시픽은 KT와 추진한 ‘데이터 하이웨이(Data Highway)’ 프로젝트를 통해 연구 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 통합하고, 연구 특화 생성형 AI 서비스 ‘AI Assistant LEMON’을 개발했다고 28일 밝혔다.
 |
| 아모레퍼시픽 R&I센터 미지움 [사진=아모레퍼시픽] |
아모레퍼시픽은 1954년 국내 최초로 화장품 연구실을 설립한 이후 원료 정보와 화장품 처방 데이터, 연구보고서, 특허, 논문 등을 축적해 왔다.
기존에는 자료가 여러 시스템에 흩어져 있어 연구원이 필요한 원료 정보나 처방 이력, 규제 자료를 찾는 데 시간이 걸렸다. 서로 다른 형태의 데이터를 AI에 바로 활용하기도 어려웠다.
아모레퍼시픽은 지난해부터 사내 AX 조직과 KT가 참여하는 데이터 하이웨이 프로젝트를 추진했다. 수백만 건의 원료 및 처방 데이터와 연구보고서 등 정형·비정형 자료를 통합하고 표준화한 ‘AI 데이터 허브’를 구축했다.
이를 기반으로 개발된 AI Assistant LEMON은 화장품 연구개발 과정에서 필요한 자료를 검색하고 분석하는 데 활용된다. 생산과 품질관리, 규제 대응 업무에서도 기존 연구 데이터를 찾아 비교할 수 있다.
회사에 따르면 아모레퍼시픽 R&I센터 연구원을 대상으로 진행한 베타 테스트에서는 제품 기획 단계의 연구자료 및 규제 검토 시간이 기존 약 12일에서 약 5분으로 줄었다.
특정 원료의 과거 연구 이력과 화장품 적용 가능성을 검토하는 데 걸리던 시간도 약 6일에서 5분 수준으로 단축됐다.
회사는 연구원이 반복적인 자료 검색과 분석에 쓰는 시간을 줄이고, 새로운 원료 등을 검토하거나 제품 개발 가설을 세우는 업무에 집중할 수 있도록 플랫폼을 활용할 계획이다.
[저작권자ⓒ HBN뉴스. 무단전재-재배포 금지]
