[하비엔=이길주 기자] 플릿튠은 복잡한 경로와 배차 작업을 인공지능(AI) 기반 알고리즘으로 빠르게 처리하는 솔루션을 활용해 금호고속의 기업용 셔틀 노선을 분석하는 컨설팅 용역을 완료했다고 9일 밝혔다.
금호고속은 고속버스 외에 대기업과 물류기업을 대상으로 매일 1000여대의 출퇴근 버스를 운영하고 있다. 셔틀버스 노선은 대부분 수작업으로 노선을 관리해 탑승율이 낮은 노선도 변경없이 비효율적으로 운영되는 것이 문제였다.
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| ▲ 플릿튠이 금호고속 기업셔틀에 인공지능 최적 경로 솔루션을 공급한다. [사진=플릿튠] |
이같은 문제를 해결하기 위해 금호고속은 앞서 지난해 플릿튠과 컨설팅 용역 계약을 맺고 기존 노선의 탑승 데이터를 분석한 바 있다. 그 결과 고객사의 입지나 운행 조건에 따라 노선을 최적화해 최대 40%까지 셔틀버스 탑승율을 개선할 것으로 기대하고 있다.
플릿튠의 AI 기반 경로 최적화 플랫폼은 탑승 위치와 차량 대수를 입력하면 머신러닝 기반의 알고리즘을 통해 최적 노선을 편성할 수 있는 기능을 제공한다.
이를 통해 대규모 노선도 2~3분 내에 손쉽게 처리할 수 있다. 특히 최대 운행 시간이나 최소 탑승인원, 차량별 편차 등 다양한 조건 값을 변경해 시뮬레이션 할 수 있어 고객의 요구사항이나 현장의 여건을 수시로 반영할 수 있는 것이 장점이다.
김지성 플릿튠 대표는 “플릿튠의 솔루션은 유동적이거나 자주 바뀌는 경로에 적합하기 때문에 탑승자의 변동이 많은 조건에서 활용도가 특히 높다”며 “향후 셔틀뿐 아니라 물류나 방문서비스 등 다양한 분야로 사업 범위를 확장해 나갈 계획이다”라고 말했다.
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